본 연구는 비수도권 지역에서 심각하게 나타나는 청년층의 지역 이탈 문제를 출생지의 경제 환경과 연관 지어 분석했습니다. 분석 결과, 청년 이탈은 인구 감소와 고령화가 심하고 경제 규모와 재정이 취약한 지역일수록 더 심각한 것으로 나타났습니다. 또한, 의료시설을 제외한 상업, 교육, 문화 시설은 청년 이탈을 억제하는 데 효과적이지 않았으며 , 출신 지역에 관계없이 수도권 취업자와 지역 취업자 간에는 유의미한 임금 격차가 확인되었습니다. 이러한 사실은 우리나라 비수도권 지역이 지역 경제 악화와 청년 이탈의 악순환 고리에 빠져 있음을 시사하며, 이를 해결하기 위해 지역 경제 전반의 선순환을 촉진하는 정책의 필요성을 제시합니다. 이러한 연구성과는 청년 취업자의 지역이탈로 인한 소상공인의 고용 기회 부족은 단순히 개별 기업의 역량 문제로 치부할 것이 아니며, 지역 내 고용 환경 개선과 소상공인 경제활동 지원 등 구조적인 문제 해결에 초점을 맞추는 정책적 접근이 필요하다는 점을 강조합니다.

본 연구는 대규모 언어 모델인 BERT를 활용해 노동시장 내 다양한 요소들(산업, 직업, 기술, 기업 등)을 통합적으로 분석하는 'Labor Space'라는 새로운 벡터 공간을 제안했습니다. 기존 연구들이 개별 요소나 이중 관계에 국한되었던 반면, 이 모델은 노동시장의 복합적인 관계를 한 공간에서 파착하고 시각화할 수 있다는 점에서 차별성을 가집니다. 연구는 Labor Space 상의 벡터 연산을 활용해 경제적 충격이나 신기술 도입이 노동시장에 미치는 파급효과를 예측하는 것이 가능함을 입증했습니다. 이러한 결과는 소상공인에게 필요한 기술과 직업에 대한 전략적인 인력 배분 및 역량 개발을 지원하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, AI와 같은 신기술이 노동시장에 침투하는 정도를 평가하여 소상공인들이 변화에 대비하도록 돕는 맞춤형 인력 정책 수립에 중요한 과학적 근거를 제공합니다.

본 연구는 2018년 서울의 폭염 기간 동안 도시 내 인구 이동 변화를 분석하며, 경제적 복잡성이 지역의 회복력에 미치는 영향을 규명했습니다. 연구 결과, 기온이 높아질수록 전체 유동인구는 감소하지만, 산업과 서비스가 다양하게 집중된 경제적 복잡성이 높은 지역은 악조건 속에서도 인구 유입을 유지하며 도시의 활력을 지속시키는 것으로 확인되었습니다. 이러한 사실은 경제적 복잡성이 기후 변화로 인한 도시의 취약성을 극복하고 회복력을 높이는 핵심 요소임을 시사합니다. 나아가, 소상공인 활동 측면에서 볼 때, 복잡성이 높은 상권은 소비자 유입과 경제 활동을 유지하는 데 중요한 역할을 하므로, 이러한 상권의 다양한 업종 간 협력과 혁신을 강화하는 정책이 필요함을 강조합니다.

본 연구는 농촌 지역 전통시장을 사례로 사회적 자본의 부정적인 측면이 시장 구성원과 상권에 미치는 영향을 규명했습니다. 심층 인터뷰를 통해 신규 상인 배척, 조직 내 부패, 그리고 강한 내집단 결속이 소통 단절을 초래하는 현상을 분석했습니다. 그 결과, 이러한 어두운 면이 상인회의 신뢰를 훼손하고 갈등을 심화시켜 상권 침체로 이어진다는 점이 확인되었습니다. 이와 같은 사실은 지역 밀착형 소상공인 공동체의 지속 가능성에 대한 중요한 위협 요인임을 시사합니다. 따라서 소상공인 정책 수립 시, 단순히 자원을 투입하는 것을 넘어 배척과 부패를 막고 개방적인 소통 문화를 만드는 데 초점을 둬야 함을 강조합니다.